Integration von Wissensmanagement in ein bestehendes Qualitätsmanagement mit Unterstützung von KI
mit Johanna Kremsner-Bolitschek
Johanna berichtet aus ihrer Masterarbeit zum obigen Thema auf der Basis ihrer Tätigkeiten als Laborleiterin in der Automobilzulieferer-Industrie. (Dauer: 1:00:55h)
Index zum Video:
- 00:00 min : Begrüßung
- 01:18 min : Persönliche Vorstellung
- 03:46 min : Agenda
- 04:29 min : Ausgangslage & Zielsetzung
- 08:28 min : DIN ISO 30401:2022 erklärt
- 10:52 min : Normen im Vergleich
- 16:41 min : Der Integrationsprozess
- 18:08 min : Phase 1: Initialisierung & Kontextanalyse
- 24:27 min : Phase 2: Gap-Analyse & Feinplanung
- 29:03 min : Phase 3: Implementierung des KI-gestützten WM-Systems
- 31:32 min : Phase 4: Schulung, Sensibilisieren & Kulturentwicklung
- 34:17 min : Phase 5: Nachhaltigkeit sichern – Evaluation & kontinuierliche Verbesserung
- 37:47 min: KI – der Gamechanger für die Integration von Wissensmanagement
- 42:32 min : Konkrete Beispiele
- 46:16 min : Fazit
- Beginn Fragen und Antworten
- 51:14 min : Welchen Nutzen haben die Mitarbeitenden von einer kontinuierlichen Pflege des WM-Systems?
- 55:34 min : Fördert es die Akzeptanz, sich nach einer Norm wie der ISO 30401 zu richten, in einem Unternehmen, das sehr qualitäts- und normaffin ist?
- 57:47 min : Besteht bei der Verbesserung der Datenqualität und dem kombinierten Einsatz mit KI das Risiko der „selbsterfüllenden Prophezeiung”?
- 59:09 min : Danke an alle Teilnehmenden & Ausblick auf das nächste Jahr